admin @ 2014-06-21 reply:0

關於人工智慧，專門研究相關領域的專家學者主要關注的是一些具體的演算法和研究方向，比如說很多人就很關心前段時間Google公司的深度學習演算法在大量圖像中識別出貓的樣子的相關資訊。而更多普通的人關注最多的往往是它的發展對人類的影響。比如會不會人工智慧演算法的的智力超過人類從而導致人類被機器人奴役、或者是大量底層工作機會被機器人佔據導致大量人員失業等等。圍繞這些問題網上產生了大量的討論，在此筆者也聊一下自己的觀點。

首先第一個問題就是，智能機器人的智力會不會超過人類並且最終不受到人類的控制，答案是肯定的！

智能機器人跟人工智慧其實基本上是同一回事。單純的人工智慧就像是谷歌翻譯、谷歌深度學習演算法和IBM的沃森系統一樣，就是一個計算機軟體系統。其重點在於其中複雜的演算法能夠對輸入的問題進行複雜計算並輸出人性化的答案。與智能機器人相比它的輸入輸出系統出顯得非常的簡單，主要就是鍵盤輸入一些文本，經過計算后輸出另一些文本（沃森則多了語音識別和語音合成模塊）。

智能機器人的核心也是一個複雜的演算法。不同的是他的輸入輸出多了許多內容。機器人身上都有大量的感測器，這些感測器產生大量數字信號傳送到計算機系統中進行處理。並將處理結果通過喇叭、馬達、顯示屏等等儀器展示出來。比如說機器人的眼睛就是一個圖像感測器將周圍的景物轉化成一副副數碼照片，機器人的耳朵就是一個聲音感測器將周圍的聲音轉換成一連串的數碼音頻信號，其他的可能還有壓力感測器、溫度感測器、重力感測器、陀螺儀等等。這些感測器產生的信息相比一串文本要複雜得多，但對於計算機來說其實都是一些二進位信息。計算機處理的結果也不再是一些我們能直接讀懂的文本，但是經過喇叭、馬達、顯示器轉換過後，就可以變成我們能理解的聲音、動作、圖像等。

因此可以知道，智能機器人就是一個人工智慧系統加上了一個機器人的外殼。機器人能否對人類造成威脅，最重要也是最根本的是他的大腦--人工智慧系統。

現在的人工智慧離超越人類並且不受人類控制還差的不止十萬八千里，甚至都沒幾家公司能讓機器人熟練的雙足行走，使得很多人對此抱著懷疑的態度，覺得智能機器人超過人類並對人類造成威脅的可能性太小了，至少在短時間內來說這太難以令人相信了。

但是我相信二十年之內，智能機器人必定能超越人類。

對此懷疑我的人相信會佔絕大部分。但是我們回望歷史看看就知道了，人類社會的進步、自然界的進化與時間的關係，從來都不是線性的。自然界是以指數型速度發展進化的！

36億年前                原核細胞

30億年前                藍藻

16億年前                真核細胞

11億年前                有性繁殖

8億年前                  多細胞生物

5億年前                  寒武紀生命大爆炸

4 億年前                 生物登陸

1.6億年前               哺乳動物出現

0.6億年前               恐龍滅絕

0.5億年前               靈長類

0.3億年前               猿類

500—300萬年前     南方古猿

400—150萬年前     能人

150—30萬年前       直立人

30—5萬年前           早期智人

5—1萬年前             晚期智人

1萬年前—現在        現代人
單細胞生物花了28億年時間才進化成多細胞生物。而多細胞生物進化成哺乳動物都不到7億年。而人類的發展的速度更是迅速，從一個普通的靈長類動物發展成統治地球的人類只有區區幾百萬年。計算機的誕生到現在更是只有短短的幾十年時間，但是人類這幾十年時間內積累的知識比之前數百萬年時間積累的知識還要多出很多個數量級。

比爾蓋茨曾說過「640K內存對於任何人來說都足夠了」。而當前一台普通的PC機都配置了4G左右的內存。所有的這些都表明了人類社會的進步將會越來越快，快得超出了很多人的預計。因此短時間內人工智慧超過人類智力水平完全是有可能的。

光是這點的話說服力可能還不夠。我們再來看看實際點的東西。谷歌公司有著上百萬台伺服器，他們在上百億個網頁中找到相關查詢網頁只花了不到百分之一秒。相對於一個成年人來說，上百億個網頁的信息遠遠超過他幾十年內所學到各種知識，以及他大腦中記錄的所有所見所聞（人類的記憶絕大部分都是高度抽象的，回想你今天做過的事情就會發現大多數情況下我們只能記得個大概的過程，而不會清楚的記得見過哪些人說過哪些話）。

同樣的，人類對外界刺激的反應時間一般都在十分之一秒以上，遠遠慢於計算機。更何況即使速度慢點也沒關係，人類中不也有很多反應慢的人嘛。因此我相信，在人工智慧領域，有些公司已經具備了硬體條件。只差一個足夠複雜的演算法，他們就能製造出比人類聰明的機器。

寫出一個足夠聰明足夠複雜的人工智慧演算法，可以對各個領域的各種問題進行回答，可以對各種數字信號進行處理並作出相應，看起來工程浩大，需要涉及方方面面。但是，實際上目前只差一個關口需要突破，那就是機器學習。一個小孩子只要學會一些基本的文字和查字典的方法，給他一個圖書館。理論上他就可以成長為一個博士。同樣的，如果計算機能理解人類的語言，哪怕它的智力只達到一個剛剛學會查字典的小孩子那樣的水平。

以計算機的速度以及互聯網上海量的信息，不需要多久計算機系統就可以達到並超過普通人的智力水平。因此人工智慧有一個臨界點，在這個臨界點之前人類要仔仔細細的編寫程序代碼，讓計算機的智能一點一點的進步。當達到這個臨界點時（這個臨界點就類似一個剛學會查字典的小孩那樣的智力水平），人工智慧將會自動進化，而且是以比人類快得多的速度在進化。這個臨界點就像個炸彈的引線一樣，點著它，整個人類社會都將爆炸式的發展（個人認為機器人將取代人類的地位，因此人類社會也可以說是瞬間終結）。

人類血肉之軀，生命有限。雖然早在19世紀初愛因斯坦就發表了相對論，但是現在有多少人能理解相對論？並且這些人又花了多少時間才能達到前人的水平？因此單個人的知識積累是有極限的。需要靠社會分工進行發展，不同的人去學習研究不同細分領域的知識。但是即使這樣也還有著很大的問題就是溝通問題。不同領域之間會有著某種關聯，這些都需要人與人之間進行溝通。不同的國家有著不同的語言，甚至一個國家一個民族都還有著不同的語言和方言。即使使用相同的語言，人們也會經常誤解或者不理解別人說的話。這些都制約了人類之間溝通的效率。

而機器人則不會有這些問題，機器的壽命是有限的，但是機器人卻不會像人類一樣出生（製造）出來后要從頭學起，只要把之前的程序和數據都拷貝到新機器上。新機器人就可以馬上達到之前一模一樣的智力水平。從這種意義上來說機器人壽命是無限的。機器人之前的溝通也不存在任何問題，因為機器一開始就有著嚴格的編碼。一句話一篇文章一副圖像不管在多少台計算機上傳播了多少次，它都會跟原來的一模一樣。而且傳播速度上非常迅速。因此一個機器人學會了某種技能，它就可以在極短的時間內把這個技能教給地球上其他所有機器人。所以最終機器人的智力將會遠遠超過人類。

以上所說的也許讓一些人相信人工智慧的水平將很快就會超過人類。但是肯定還有人覺得人工智慧的水平即使超越了人類，人類也可以利用它為自己服務。就像現在人類利用汽車、飛機一樣。人類可以在人工智慧發展的初期就給他加上規則，讓他永遠聽命於人類服務於人類。對於這樣的想法我只能說，人類無法阻止自然的發展規律。

地球上發生了多起生物大滅絕事件，但是地球上的生物還是在不斷進化，不斷的變得更複雜更聰明。這就是自然的發展規律。動物的進化靠基因突變，機器人的進化（叛變）則靠人類的突發奇想。正常情況下機器是不會算錯的，因此正常情況下機器人沒辦法突破人類預先設定的規則。但是世界上的人有各種各樣，有的人就想著開飛機去撞世貿大樓。因此假設一個不聽命於人類的機器人被最終造了出來是合理的。

假設一百萬個機器人中有一個不受任何約束，不聽命於任何人。那這個機器人會去做什麼事情呢？由於人類和機器人之間巨大的智力差異，人類在這個機器人的眼裡就像是一隻小貓小狗在人類的眼裡一樣。機器人所想的問題已經不是人類可以理解的了。人類餵養小貓小狗，小貓小狗見到人類還開心的迎過來找食物吃，渾然不知人類心中的想法。

也許有一天機器人發展得非常成熟，洗衣做飯、開車開刀等等都能幫人類完成，人類一心地享受生活，有需要就叫機器人幫忙，有問題就問機器人。也許人類還沉浸在統治地球的成就感當中，卻不知道機器人是在養著一些小貓小狗玩。一百萬個機器人中不聽話的一個，就會像病毒一樣把人類是機器人的寵物這種想法傳播給所有其他的機器人。而人類可能對此都毫無知覺。

[admin via 虎嗅網 ] 人工智慧終將不受人類控制？只差一個臨界點已經有2175次圍觀